Geega产品图谱—Geega际问-问数、问知
Geega际问是基于AI工业模型的智能交互平台，可实现工业场景“问数据→问知识→策略生成→执行”的全链路运营闭环。
它依托Geega工业AI应用平台的底层能力（数据有序、知识封装与还原、模型驱动、执行精准），提供高效智能服务，是广域铭岛为广泛制造型企业打造的智能化中枢。
AI时代，每个制造企业都面临AI如何应用的难题：
1、系统稳定性差、数据整合难、人工依赖度高；
2、缺乏AI技术人才，如何使用无从下手；
3、AI对企业价值体现不明显，市场竞争力提升慢。
产品概述
平台提供问数、问知、统一终端、Agent等产品，支持多模态交互，实现从数据接入、实时监控，到状态分析、异常处理的PDCA智能化闭环，适用于智能制造所有核心环节，全面激发企业效能。
问数：自然语言驱动的工业数据中枢
问数是基于深厚工业知识构建的制造领域智能助手，它深度融合NLP等AI技术，预置丰富的行业核心指标库及分析模型。用户可以像聊天一样“问指标”（如：某一厂本月原铝产量多少？），系统可秒级响应，即刻提供精准数据、智能解读与可视化图表。
问数拥有开箱即用的指标洞察力，可告别跨系统查找和复杂报表。让一线人员随时随地，通过自然语言直达关键指标与根因，基于行业经验快速响应现场问题，显著提升生产运维效率与稳定性。
问知：工业知识图谱智能分析平台
问知通过自然语言交互精准检索海量信息盲区，为用户提供高效、精准的知识服务，有效跨越知识壁垒。用户可以直接提问故障原因及解决方案（如：某变频器报C6003，怎么解决？），平台可根据沉淀的工业知识及持续演进的知识图谱库，迅速给出方案。
问知可以整合分散的文档、手册、流程数据，平台核心的深度学习持续微调能力，能深度理解行业业务与知识。不仅能快速精准检索，更能深度分析沉淀知识与实时数据，为设备维护、工艺优化等提供智能决策支撑，驱动企业从“依赖专家”转向“全员智慧协同”。
落地效果
平台以PDCA循环为策略，以AI技术持续赋能工业制造系统，实现智能问数、问知能力，强化数据与指标双轮驱动能力。
问数
传统方式痛点：以电解铝行业为例，车间主管想要迅速了解当前“平均工作电压”等指标数据以及异常原因。需要打开系统、打开固定报表查看当前数据，单次耗时2-3分钟，且数据分析缺乏应实差对比分析结果，主要依赖人工经验。
AI赋能后效率跃升：打开Geega际问平台直接通过语音或文字询问，系统快速生成图表，获取当前目标值、实际值情况，单次查询10～30秒内。对于异常问题，仅需追问“为什么平均工作电压那么高？”，平台随即调取生产日志、设备运行记录等，精准定位多方面原因，单次查询10～30秒内。
问知
传统方式痛点：在基地车间，力士乐变频器若报C6003故障，维护人员（尤其是新员工）需赶赴现场查看代码，再返回办公区查阅手册资料，单次处理平均耗时15-30分钟。
AI赋能后效率跃升：接入问知AI知识库后，维护人员现场即可通过手机扫码或接入系统，快速进行QA问答，即时获取故障原因与维修方案。单次处理时间缩短至2-5分钟，平均单人单次节省10分钟以上，效率提升显著。
平台不仅包含“问数”、“问知”，更有整合为制造企业专属的智能化中枢——Geega际问-统一终端，它以统一门户为入口，以数据+AI驱动为核心、以PDCA闭环为纽带，无缝整合（发现问题、分析问题、问题处理、知识沉淀 ）核心能力，助您实现从数据洞察到持续优化的全流程智能运营。
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